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AI智能視頻監控系統存在的必要性

2019-08-23 10:58:12來源:安防展覽網已被 56 人閱讀

內容摘要:相比之前AI創企通過軟件/算法授權、硬件模組切入安防行業的模式,BAT等巨頭開放平臺的形式的影響要來得更加深刻點,前者僅僅作為
 相比之前AI創企通過軟件/算法授權、硬件模組切入安防行業的模式,BAT等巨頭開放平臺的形式的影響要來得更加深刻點,前者僅僅作為傳統安防的優化與升級提供便利,后者則是在以全新的模式在變革傳統的形態。

近期,百度大腦AI開放平臺對外發布了智能視頻監控開發平臺,提供攝像頭設備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務。上線了安全帽佩戴合規檢測、漏發檢測、工服著裝合規檢測、煙火檢測、陌生人識別、吸煙識別、打手機識別、課堂整體專注度分析以及學生個體專注度分析等9個預置AI技能。開發者可選擇相關AI技能,下載技能部署包,并在本地服務器上進行部署,在部署后得到的系統中進行攝像頭管理,完成整套業務的交付。如果需要更多的業務功能,只需調用此系統中的數據接口進行二次開發與適配,即可實現與自有系統的對接和個性化開發。





  百度大腦智能視頻監控開發平臺

在4月份,云天勵飛也聯合深圳超算中心推出相應的一站式人工智能賦能平臺——AI OS,實現對數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用進行全流程管理,打造無門檻AI研發框架,推動人工智能在多產業的快速落地和規模發展。兩者雖然從語義理解有所差別,但其實對于安防行業而言,都在做著類似華為安防的算法商城(仍未上線)的活——降低AI產品及應用的門檻,簡化落地流程。



 華為攝像機算法商城DEMO

由于傳統的算法研發涉及數據整合、數據標注、算法訓練和算法部署等重要環節,每一個環節對技術、資金或人力都有著較高要求。開放的平臺是將包括數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用在內的算法研發系統進行全流程、一站式管理,促進算法在各行業快速、廣泛應用。開放平臺打造的是算法工廠的模式,用戶只要提供原料(即數據),就可以通過這個平臺根據自己所需,打造出相應的產品(即算法),再進行落地應用。平臺也可將算法的整套研發流程融合到一套應用系統中,通過AI算法流程標準化,簡化算法訓練過程等,讓即使不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發。而商城打造的是智能應用的商店,由ISV或者算法服務商提供應用及算法,用戶通過付費的模式進行下載。無論設備商、集成商還是用戶都可以在特定的開放平臺上,通過簡單地上傳訓練或下載安裝等方式,輕松得到自己所需要的智能應用。

這種模式也可以視為“軟件定義”的一種思維(云技術的成熟驅動),通過使軟件與硬件分離,將應硬件資源池化,然后按需再進行分割分配或者重新組合。如果說傳統功能固定的攝像機類似于手機的功能機,那么以“軟件定義”方式進行自由搭配應用的攝像機便類似于智能手機,完全標準化的產品,讓用戶可以從關注像素、功能等要素上,上升到芯片、算力上,這或許對于現有攝像機廠商而言并不是件好事,傳統的模式已經讓他們占據市場絕大部分的份額,而新的模式便是要打破傳統,塑造新的形態產品。

這樣的開放平臺以及靈活的應用方式,不僅有利于改善當前行業高度碎片化的問題,同時也給不少缺乏資金投入的中小型設備商及集成商、逐漸邊緣化的算法及應用提供商帶來福音。但是現實點而言,安防要走向標準化,走向大平臺、大架構目前而言仍有不少挑戰,目前無論是智能安防生態,還是智能安防應用的開發,仍然處于起步階段。據相關數據統計,目前市場上攝像機的普遍算力僅僅為0.66T,AI攝像機的普及率仍然很低(AI安防監控攝像機所占比較僅為1%,智能安防應用規模不足5%),為了進一步普惠AI落地,相信未來會有更多巨頭推出類似于百度、華為等的平臺進一步降低AI門檻,從這個角度看,智能安防時代將再次百花齊放。
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